Publicada el martes, 23 de julio de 2019 | Actualizada el martes, 30 de julio de 2019

Documento número 19/09

Con técnicas Big Data

México | La crisis por escasez de gasolina: un análisis de Big Data

Se analizaron las operaciones por día y hora en TPVs de las gasolineras de la ZM del Valle de México. La crisis inició a las 12:00hrs del martes 8 de enero, duró 13 días, concluyó el 20 de enero, se cargó 16% más gasolina por operación, y se incrementó hasta 400% la compra a altas horas de la noche y en la madrugada.

Puntos clave

  • Puntos clave:
  • La estrategia del nuevo gobierno en México para combatir el robo de gasolina generó un desabasto transicional, exacerbado por el pánico entre la población, lo que llevó a la “crisis por escasez de gasolina” en enero de 2019.
  • Se hace un análisis de Big Data a partir de las operaciones en TPVs en gasolineras, por día y por hora, en la Zona Metropolitana del Valle de México.
  • La escasez se convirtió en crisis a las 12 de la tarde del día 8 de enero, duró 13 días y concluyó el 20 de enero. Durante la crisis los consumidores cargaron en promedio 16% más gasolina por operación, e incrementaron hasta 400% la compra de combustible a altas horas de la noche y en la madrugada.
  • Tras el término de la crisis, el sobre inventario entre los consumidores finales duró una semana, en la cual las gasolineras registraron una contracción del 21% de sus operaciones.
  • Los medios digitales y las redes sociales contribuyeron a propagar rápidamente las noticias durante el inicio y desarrollo de la crisis, y probablemente también el pánico.

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