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    Publicada el viernes, 13 de noviembre de 2020 | Actualizada el viernes, 13 de noviembre de 2020

    Con técnicas Big Data

    Turquía | La inversión en "Tiempo Real" y "Alta definición": Un enfoque Big Data

    Resumen

    Presentación de BBVA Research en la conferencia conjunta de la Banca d'Italia y la Junta de la Reserva Federal, "Nontraditional Data & Statistical Learning with Applications to Macroeconomics".

    Puntos clave

    • Puntos clave:
    • La gran incertidumbre provocada por la crisis de Covid-19 ha puesto de manifiesto la necesidad de monitorizar la evolución de la economía en "tiempo real". Estos esfuerzos se han materializado de varias maneras: centrándose en indicadores oportunos y alternativos, desarrollando modelos de mayor frecuencia y elaborando nuevos indicadores Big Data.
    • A través del análisis de las transacciones entre empresas extendemos nuestro proyecto de cuentas nacionales en tiempo real y de alta definición a la Inversión. Aproximamos la demanda de inversión en un tipo de activo teniendo en cuenta los flujos o transacciones agregadas realizadas desde cualquier empresa o individuo al sector que produce los activos fijos.
    • Presentamos un novedoso enfoque para estimar la Inversión en "Tiempo Real & Alta Definición" a partir del análisis de Big Data de un Banco (BBVA).
    • Validamos los resultados mediante las altas correlaciones con las cuentas nacionales y los proxies de alta frecuencia para Turquía y otros países.
    • El índice de inversión mejora las propiedades de un modelo estándar de Nowcasting en términos de precisión de previsión, anticipación y noticias.

    Geografías

    Temáticas

    Autores

    Ali Batuhan Barlas BBVA Research - Economista Principal
    Seda Guler Mert BBVA Research - Economista Jefe
    Alvaro Ortiz BBVA Research - Responsable de Análisis con Big Data
    Tomasa Rodrigo BBVA Research - Economista Líder

    Documentos y archivos

    Presentación (PDF)

    Investment_in_RealTime_and_HighDefinition_Banca_dItalia_and_FederalReserve-Board_November2020.pdf

    Inglés - 13 de noviembre de 2020

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