Global | Big Data para las estadísticas del siglo XXI: ¡el futuro es ahora!

Resumen

Estamos asistiendo a revisiones significativas de las cuentas nacionales de diversos países, incluyendo las publicadas la semana pasada por el INE en España, Italia, Reino Unido, o Alemania y Países Bajos hace dos meses. En mayor o menor medida, todas revelan que el PIB creció más de lo estimado inicialmente.

Puntos clave

• Puntos clave:
• Las revisiones estadísticas forman parte de los procesos estadísticos habituales en las economías desarrolladas. En esta ocasión incorporan un periodo atípico: la recuperación pos-COVID. Más allá de las revisiones, algunas agencias han publicado informes sobre la necesidad de adaptar las estadísticas a los nuevos tiempos.
• Un problema común son las crecientes deficiencias del método basado en “encuestas” que generan indicadores. Diseñadas para la era industrial, no se adaptan con la misma eficiencia a economías dominadas por los servicios y a la digitalización, que origina y demanda crecientemente información en tiempo real y alta granularidad.
• Más grave aún es la caída estructural en la tasa de respuestas de algunas encuestas. En el caso de EE. UU., la tasa de respuestas de la “Encuesta de Gasto de los Consumidores” ha descendido en sólo diez años del 71% en 2012 al 43% en 2022.
• La era digital brinda oportunidades inigualables para obtener información en tiempo real y alta definición tanto de registros públicos como datos privados. Incorporarla no está exento de retos como garantizar la representatividad, desarrollar metodologías y estándares comunes y una mayor coordinación y colaboración entre organismos oficiales y privados.
• Vivimos un momento crucial en el que el Big Data y la inteligencia artificial van a revolucionar las estadísticas nacionales, ofreciendo información al momento, más precisa y detallada. No está exento de desafíos, pero existe un potencial enorme para la sociedad.

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