Global | Big Data en Economía: nuestro viaje en BBVA Research

Resumen

En esta presentación debatimos lo que pueden lograr el Big Data y la Inteligencia Artificial (IA) y analizamos sus usos potenciales, enfatizando su importancia para el análisis económico. Además, explicamos cómo utilizamos en BBVA Research estas tecnologías y qué nos aportan.

Puntos clave

• Puntos clave:
• La alineación de varias tendencias ha desencadenado una rápida adopción de la IA. En la actualidad, sus aplicaciones a la industria y a la vida cotidiana se encuentran en todas partes.
• La creciente disponibilidad del Big Data está cambiando la naturaleza de la investigación económica que, además, muestra una mayor multidisciplinariedad.
• Entre los usos del Big Data destacan, por ejemplo, la posibilidad de (i) medir la economía en tiempo real y con mayor granularidad, análisis en Alta Definición; (ii) convertir texto en datos para medir el sentimiento de mercado e identificar pautas; (iii) diseñar e implementar una política económica granular sobre consumidores, empresas, ciudades, y en muchos frentes, incluyendo sostenibilidad.
• En BBVA Research trabajamos con equipos interdisciplinarios con un especial interés en desarrollos relativos a “texto como datos”, cuentas nacionales en tiempo real y alta definición (análisis macroeconómico y sectorial) y análisis estructural y de políticas en tiempo real.

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