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    Publicada el lunes, 12 de septiembre de 2022

    Con técnicas Big Data

    España | Modelo de gravedad con datos de turismo nacional en tiempo real

    Resumen

    Con el objetivo de analizar los flujos de turismo nacional en España e identificar posibles patrones y cambios de preferencias con la pandemia, se han estimado modelos de gravedad usando los datos de gasto en tarjetas realizado por clientes BBVA fuera de su provincia habitual de residencia en 2018-2021.

    Puntos clave

    • Puntos clave:
    • Se plantean dos modelos con variables dependientes: viajeros y gasto. Cada modelo se estima con OLS (Ordinary Least Squares) y PPML (Poisson Pseudo Maximun Likelihood). Los cuatro modelos arrojan resultados similares.
    • En línea con la literatura, la renta y la población de la provincia de origen de los viajeros, junto a la distancia entre origen y destino tienen un efecto relevante sobre la selección del destino turístico en el periodo analizado.
    • Con la pandemia, el hecho de que la provincia de destino sea costera deja de ser relevante en la elección del destino (mayor propensión al turismo rural) y, además, pierde importancia el turismo urbano en Madrid y Barcelona.
    • Los precios en origen (gasto medio) influyen positivamente en los flujos turísticos de la provincia de residencia y mantienen dicho efecto durante todo el periodo analizado, mientras que el precio en destino deja de ser un factor negativo relevante con la pandemia (mayor importancia de las restricciones y de la incidencia del COVID).

    Geografías

    Temáticas

    Autores

    Giancarlo Carta BBVA Research - Economista Senior
    Pilar Más Rodríguez BBVA Research - Economista Principal

    Documentos y archivos

    Presentación (PDF)

    Mod-Gravedad_turismo_PPT.pdf

    Español - 12 de septiembre de 2022

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