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    EEUU | Aprendizaje no supervisado para clasificación industrial, economías estatales y AEM

    Publicada el viernes, 28 de mayo de 2021

    EEUU | Aprendizaje no supervisado para clasificación industrial, economías estatales y AEM

    Resumen

    GMM y K-means nos permiten producir sistemas de clasificación para evaluar el desempeño de la industria, analizar la resiliencia económica estatal y evaluar la sostenibilidad de las AEM. Nuestro sistema de clasificación industrial (ICS) ayuda a identificar patrones comunes y el impacto de los choques para 1075 industrias.

    Puntos clave

    • Puntos clave:
    • Los estados con menos industrias severamente afectadas muestran una mayor capacidad de recuperación económica a pesar de un control deficiente de la pandemia
    • El análisis de grupos sugiere que la mayor ventaja de los productos bancarios sostenibles se encuentra en los mercados occidentales
    • El análisis de observaciones extremas ayuda a detectar riesgos y oportunidades
    • El aprendizaje no supervisado es una herramienta poderosa para el análisis económico regional e industrial, la estrategia de préstamos, la segmentación de clientes, la detección de fraudes, la adquisición de talentos, etc.

    Geografías

    • Etiquetas de Geografía
    • Global

    Temáticas

    Autores

    Marcial Nava

    Documentos y archivos

    Presentación (PDF)

    US-Industry-Clustering-with-ML.pdf

    Inglés - 28 de mayo de 2021

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