Colombia | BBVA GDP Tracker: un nuevo modelo de estimación del PIB en tiempo real
Publicada el jueves, 17 de junio de 2021
Con técnicas Big Data
Colombia | BBVA GDP Tracker: un nuevo modelo de estimación del PIB en tiempo real
Resumen
Se construyó un modelo, basado en Camacho y Domenech (2012) y Aruoba y Diebold (2010), los cuales son extensiones de Stock y Watson (1991), para pronosticar el PIB de Colombia en tiempo real. En adelante, BBVA Research continuará publicando actualizaciones de los resultados mensuales de este modelo.
Puntos clave
- Puntos clave:
- Se seleccionaron nueve indicadores económicos y dos indicadores de big data (consumo e inversión) para construir un modelo de proyección en tiempo real para el PIB.
- El ajuste del modelo es bueno, en general, aunque la precisión de los pronósticos un período adelante fue menor cuando se dieron grandes caídas a consecuencia del covid-19.
- Cuando se da un cambio brusco en la tendencia del PIB, los indicadores de big data mejoran el pronóstico considerablemente.
- La proyección para el ISE de abril 2021 está entre 15,5% y 16,2%. Para mayo de 2021, el margen es más amplio, entre 7,7% y 11,6%.
Temáticas
- Etiquetas de Temática
- Análisis Macroeconómico
- Consumo
Etiquetas
Autores
María Paula Castañeda
Mauricio Hernández
BBVA Research - Economista Principal
Máximo Camacho
Universidad de Murcia - Colaborador externo
Agustín García
BBVA Research - Economista Líder
Documentos y archivos
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