Cerrar panel

    Publicada el jueves, 17 de junio de 2021

    Con técnicas Big Data

    Colombia | BBVA GDP Tracker: un nuevo modelo de estimación del PIB en tiempo real

    Resumen

    Se construyó un modelo, basado en Camacho y Domenech (2012) y Aruoba y Diebold (2010), los cuales son extensiones de Stock y Watson (1991), para pronosticar el PIB de Colombia en tiempo real. En adelante, BBVA Research continuará publicando actualizaciones de los resultados mensuales de este modelo.

    Puntos clave

    • Puntos clave:
    • Se seleccionaron nueve indicadores económicos y dos indicadores de big data (consumo e inversión) para construir un modelo de proyección en tiempo real para el PIB.
    • El ajuste del modelo es bueno, en general, aunque la precisión de los pronósticos un período adelante fue menor cuando se dieron grandes caídas a consecuencia del covid-19.
    • Cuando se da un cambio brusco en la tendencia del PIB, los indicadores de big data mejoran el pronóstico considerablemente.
    • La proyección para el ISE de abril 2021 está entre 15,5% y 16,2%. Para mayo de 2021, el margen es más amplio, entre 7,7% y 11,6%.

    Geografías

    Temáticas

    Autores

    María Paula Castañeda
    Mauricio Hernández BBVA Research - Economista Principal
    Máximo Camacho Universidad de Murcia - Colaborador externo
    Agustín García BBVA Research - Economista Líder

    Documentos y archivos


    Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /var/www/html/wp-content/themes/bbvaresearch/single.php on line 866
    Presentación (PDF)

    Informe-final-maqueteado.pdf

    Español - 17 de junio de 2021

    ¿Te ha resultado útil la información?

    También te podría interesar