Stephen Hansen es profesor asociado de Economía en la Imperial College Business School. Anteriormente, fue miembro de la facultad de Economía de la Universidad de Oxford y de la Universidad Pompeu Fabra. Recibió su doctorado en Economía de la London School of Economics en 2009. Su investigación se centra principalmente en los problemas relacionados con la información en las organizaciones y, recientemente, se ha aplicado a aspectos del diseño de los bancos centrales, así como al papel de los directores ejecutivos en las empresas. Sus estudios han incorporado cada vez más datos no estructurados para generar nuevas medidas de comportamiento mediante algoritmos de aprendizaje automático. Actualmente, trabaja en calidad de investigador afiliado en el CEPR y es socio del Alan Turing Institute. Previamente, fue tanto socio como consultor académico en el Banco de Inglaterra.
3 mayo 2023
Presentamos la distribución de las emisiones de gases de efecto invernadero del consumo de los hogares españoles atendiendo a su nivel de gasto, edad, o género y distinguiendo diferentes tipos de bienes y servicios. Este análisis es posible combinando datos oficiales, la metodología Input-Output y los datos BBVA.
6 marzo 2023
Estudiamos la transmisión de las perturbaciones de la política monetaria utilizando series diarias de consumo, ventas empresariales y empleo. Encontramos que la economía responde con retardos cortos y largos que son variables de forma económicamente significativa.
4 octubre 2022
Presentación para la Conferencia sobre Datos No Tradicionales, Aprendizaje Automático y Procesamiento del Lenguaje Natural en Macroeconomía, auspiciada por el Sveriges Riksbank y organizada conjuntamente con la Junta de la Reserva Federal, el Banco de Italia y el Banco de Canadá.
